Category: Penindasan negatif Twitter

Twitter负面信息排名影响及如何应对策略 随着社交媒体的迅猛发展，Twitter已成为全球范围内广泛使用的社交平台之一。企业、品牌和个人越来越依赖于Twitter来提升品牌影响力和沟通。Walau bagaimanapun，负面信息的传播同样也在Twitter上极为迅速，这些负面信息不仅可能损害品牌形象，还可能影响到企业的业务运营。在这种情况下，如何有效处理Twitter上的负面信息，避免其排名对品牌造成长期负面影响，成为许多企业亟需解决的问题。 Twitter负面信息的排名机制 Twitter作为一个社交平台，其内容排名主要由算法决定。负面信息可能会通过用户互动、转发、评论等形式迅速传播，而这些互动往往会影响相关信息的排名。由于Twitter的开放性与透明性，负面评论或帖子一旦受到关注，便容易在搜索引擎中排名靠前，进而影响品牌的公关形象。 Twitter负面信息的排名受以下几个因素影响： 用户互动量：推文的互动（如点赞、转发、评论等）会直接影响推文的曝光量，负面信息如果被广泛互动，容易提高排名。 关键词密度：负面信息中含有与品牌相关的负面关键词，搜索引擎会将这些信息视为相关性较高的内容，从而影响搜索排名。 内容的情感倾向：带有强烈负面情感色彩的推文，特别是负面情感高涨时，会加速传播，并引发广泛的关注与讨论，进而影响排名。 Twitter负面信息对品牌的影响 Twitter上的负面信息可能会给品牌带来多方面的负面影响，主要表现在以下几个方面： 品牌形象受损：负面信息的蔓延会导致公众对品牌产生负面看法，影响品牌的信誉与声誉。 消费者信任度下降：消费者在选择品牌时，往往会参考网上的评论和讨论。负面信息会影响潜在客户的决策，导致客户流失。 SEO排名受损：负面信息的传播不仅在Twitter上产生影响，还可能影响到相关的搜索引擎排名，使企业网站的SEO效果大打折扣。 社交媒体危机：当负面信息在社交媒体平台上持续发酵时，可能引发更大范围的公关危机，企业需要投入大量的资源来应对。 如何应对Twitter负面信息…

Twitter负面信息压制策略与实践指南 在社交媒体平台中，Twitter作为全球知名的社交媒体工具之一，拥有着庞大的用户群体和广泛的互动交流。Walau bagaimanapun，随着用户活跃度的提高，负面信息的传播也变得愈加严重，尤其是涉及企业或个人品牌形象时，负面信息的扩散往往会带来巨大的危害。针对这一现象，如何有效压制Twitter上的负面信息成为了许多企业和个人的关注重点。本文将详细介绍Twitter负面信息处理的策略与实践方法，帮助读者更好地应对这一挑战。 理解Twitter负面信息的传播机制 在Twitter平台上，负面信息的传播速度非常快，尤其是当某一话题涉及到敏感内容或具争议性时，用户之间的转发与评论将迅速放大其影响力。负面信息可能来源于用户的投诉、Serangan jahat、品牌危机或用户不当行为等。通常，负面信息的传播形式包括： 恶意评论或虚假信息的发布 对某一事件或品牌的负面报道 用户或媒体对公司产品或服务的不满反映 了解这些负面信息的传播方式，能够帮助我们更好地判断和应对Twitter上的危机情况，采取有效的压制策略。 Twitter负面信息压制的有效策略 应对Twitter上的负面信息，首先需要确立一个系统性的处理框架。以下是几种常见且有效的策略： 实时监控与早期识别：建立负面信息监控机制，使用专门的工具（如Brand24、Hootsuite等）监控品牌名称、相关关键词及行业新闻，能够帮助及早发现负面言论，防止事态扩大。 积极回应与沟通：当出现负面信息时，尽早进行回应，展示公司对问题的重视与解决态度。通过礼貌且专业的方式进行解释与道歉，可以有效缓解负面情绪的传播。 内容优化与正面信息发布：通过发布正面新闻、成功案例、客户好评等内容，积极塑造品牌形象，压制负面信息的影响。Contohnya，可以通过推文或视频等形式展示企业在社会责任、创新技术等方面的成就。 采取法律手段：对于一些恶意中伤或虚假传播的负面信息，可以考虑通过法律途径进行应对。通过法律手段要求删除虚假信息，或起诉散布恶意言论的用户。 如何通过SEO技术压制Twitter上的负面信息…

Twitter负面信息压制事件分析及其对社交平台的影响 随着社交媒体的迅猛发展，Twitter adalah platform sosial yang terkenal di dunia，一直是信息交流和舆论表达的重要场所。Walau bagaimanapun，Twitter负面信息的处理问题，尤其是“负面信息压制”事件，最近引发了广泛的关注。这些事件涉及到平台如何管理和控制信息流，特别是那些可能带有偏见、煽动性或具有负面影响的内容。这种情况不仅影响了用户对平台的信任，也对社交媒体整体生态带来了深远的影响。本文将深入分析Twitter负面信息处理的现状及其对社交平台的潜在影响。 Twitter负面信息处理的背景 Twitter作为全球重要的信息传播工具，致力于为用户提供一个自由发声的空间。Walau bagaimanapun，随着平台的用户数量急剧增加，各种不实信息、谣言、恶意攻击等负面信息也随之泛滥。为了维护平台的良性运营，Twitter开始对一些内容进行审查和处理，尤其是那些可能违反平台规则、引发公共危机或带有政治偏见的内容。这个过程往往会引发不同群体的强烈反应。 近年来，Twitter的“负面信息压制”问题逐渐浮出水面，特别是在某些重大社会事件或政治选举期间，Twitter被指责通过删帖、屏蔽或降权等手段，压制某些类型的负面信息。这种行为不仅损害了平台的公正性，也引发了公众对于信息自由与平台审查权力之间平衡的讨论。 Twitter负面信息压制事件的具体表现 在过去的几年中，Twitter因其处理负面信息的方式而频繁成为争议的焦点，以下是一些典型的事件表现： 政治立场偏向：在一些特定的选举期间，Twitter被指控有意删除或压制与某些政治人物或政治立场不一致的帖子。尤其是在美国大选期间，部分用户认为平台有意屏蔽了对特定候选人的批评。 信息审查的透明度问题：许多用户表示，Twitter在审查负面信息时缺乏足够的透明度，审查标准不明确，导致一些合理的言论也被错误地删除或降权。 算法偏见：Twitter的推荐算法被批评可能带有偏见，导致某些类型的负面信息被过度放大，而其他信息则被压制或不予显示。 Twitter负面信息处理的影响分析 Twitter的负面信息处理不仅仅是平台内的一项操作，它对整个社交媒体的生态、用户行为乃至社会舆论都有着深远的影响。 对用户信任的影响 用户的信任是社交平台能够维持活跃度和吸引力的关键因素之一。Twitter通过负面信息处理的行为，可能会导致一部分用户对平台产生怀疑，认为其信息内容的多样性和公正性受到了威胁。如果用户觉得自己在平台上无法自由表达观点，或是某些信息被“操控”，就可能选择离开或转向其他平台。 对社交平台整体生态的影响…

Twitter舆情负面压制策略概述 随着社交媒体的飞速发展，Twitter已经成为全球用户进行信息交流、表达观点的重要平台。Walau bagaimanapun，这也带来了品牌和个人形象管理的巨大挑战，尤其是在负面舆情爆发时。如何有效应对Twitter上的负面评论和危机，已成为企业和公众人物的重要课题。本文将详细解析Twitter负面处理的策略，包括如何识别舆情风险、处理负面评论、以及实施有效的舆情管理措施，帮助用户应对Twitter上的负面信息，保护品牌形象。 Twitter负面舆情的常见表现 Twitter上的负面舆情通常表现为各种形式的负面评论、恶意攻击和对品牌或个人形象的抨击。以下是常见的Twitter负面舆情表现： 恶意谣言：关于品牌、产品或个人的虚假信息和不实指控。 负面评论：用户在推文下的评论和回复，内容多为批评、投诉或讽刺。 网络暴力：部分用户利用Twitter平台进行人肉搜索、诽谤及恶意攻击。 恶意标签：通过标签的方式发起针对品牌或个人的负面话题，形成舆论压力。 这些负面舆情如果处理不当，可能会导致品牌形象受损，甚至影响股价和市场份额。因此，及早发现和及时处理负面舆情是至关重要的。 如何识别Twitter上的负面舆情 负面舆情通常是逐渐积累的，因此尽早发现是控制事态发展的关键。以下是几种常见的识别负面舆情的方式： 舆情监测工具：使用专业的舆情监测工具，通过关键词筛查实时获取关于品牌或产品的讨论内容，及时捕捉到负面信息。 社交媒体分析：通过分析推文的情感倾向（正面、负面或中性），可以帮助快速识别潜在的危机。 舆论氛围变化：关注用户对某个话题的关注度是否突然增高，负面评论的增多通常意味着某些问题可能正成为舆论焦点。 关注影响者：大V和意见领袖的言论具有广泛传播性，若他们发出负面评论，可能会引发广泛的关注。…

Twitter平台如何应对负面信息清除与压制挑战 在社交媒体时代，Maklumat negatif menyebar dengan cepat，尤其是在全球用户广泛使用的Twitter平台上。Twitter负面处理已经成为社交媒体管理的重要课题，面对不断涌现的虚假信息、恶意言论及其他负面内容，平台如何应对并采取有效措施进行清除和压制，成为了企业和用户关注的重点。本文将详细介绍Twitter平台如何进行负面信息处理，以及其所面临的挑战和应对策略。 Twitter负面信息的类型 在Twitter平台上，负面信息的种类繁多，主要包括以下几种： 虚假信息：包括谣言、假新闻和误导性内容，往往会引发公众恐慌或误解。 恶意评论：一些恶意攻击性的言论，针对特定人群、企业或个人进行侮辱、诽谤等。 敏感信息泄露：例如隐私泄露、身份盗用等个人信息的非法传播。 滥用行为：包括骚扰、仇恨言论和网络暴力，严重影响平台的健康生态。 Twitter平台的负面信息处理机制 Twitter平台通过多种手段应对负面信息的挑战，力求在保护言论自由的同时，确保平台的安全和健康环境。以下是Twitter常见的负面信息处理机制： 举报系统：用户可以通过举报功能向平台反馈负面内容。Twitter会根据举报内容对涉嫌违规的信息进行审核。 人工审核与算法结合：Twitter采用人工审核与机器学习算法相结合的方式，通过自动化工具识别违规内容，并由人工进一步核实。 屏蔽与删除：对于明确违反平台规定的内容，Twitter会采取直接删除或屏蔽的措施，防止其进一步传播。 账号封禁：对于屡次发布负面信息或违规内容的用户，Twitter会采取封禁账号的手段，限制其在平台上的发言权限。 Twitter面临的挑战…

概述：Twitter如何通过算法实现负面信息压制 Twitter作为全球最大的社交媒体平台之一，用户活跃度高，信息更新频繁。随着平台的规模不断扩大，如何有效管理用户发布的内容，尤其是负面信息，成为了Twitter的一项重要任务。为了提升用户体验和维护平台形象，Twitter通过其先进的算法对负面信息进行处理和压制。这些负面信息不仅包括虚假消息、恶意言论，还涵盖了攻击性内容、骚扰行为等。本文将详细介绍Twitter通过算法如何实现负面信息压制的具体方式及其对平台的影响。 Twitter负面处理的算法机制 Twitter的负面信息处理算法主要依赖于机器学习和自然语言处理技术。这些算法通过分析用户发布的内容，识别其中的潜在负面情绪，并自动进行分类和标记。具体来说，算法主要依靠以下几个方面来实现负面信息的压制： 情感分析：算法通过对内容的情感倾向进行分析，识别出带有攻击性、负面情绪的言论。 关键词过滤：系统会根据设定的敏感词汇库，检测包含负面关键词的内容，并进行优先处理。 行为模式识别：算法不仅会分析单一内容，还会综合分析用户的行为模式，识别出频繁发布负面言论或不当言论的账户。 通过社群反馈优化负面信息筛选 除了通过自动化算法，Twitter还依靠社群反馈机制来优化负面信息的筛选。平台的用户可以对不当内容进行举报，帮助系统快速识别出潜在的负面信息。举报的内容会被系统优先处理，并根据举报数量和内容的性质进行进一步的审查。 这种社群反馈机制具有以下优势： 实时性强：用户可以在第一时间发现并报告不当内容，确保负面信息尽早被处理。 用户参与感：平台能够鼓励用户参与到内容治理中，提升平台的透明度和公正性。 精准性高：通过群体的集体智慧，能够帮助平台更准确地识别恶意内容。 人工智能在负面信息压制中的作用 Twitter的负面信息处理不仅仅依赖传统的规则和关键词匹配，人工智能（AI）技术的应用在其中起到了至关重要的作用。AI通过对大量历史数据的训练，不断优化算法，提高负面信息识别的准确性和效率。…

Twitter如何应对负面视频内容的压制与管理 随着社交媒体的迅速发展，Twitter已成为全球用户交流和信息分享的重要平台。Walau bagaimanapun，随着用户数量的激增，负面内容、虚假信息、恶意视频等也逐渐增多，给平台带来了不小的管理挑战。特别是在处理负面视频内容时，如何通过有效的压制与管理，保护用户体验并维护平台声誉，已成为Twitter的重要任务。本文将详细探讨Twitter在应对负面视频内容方面的处理策略，分析其方法和措施。 负面视频内容的定义与影响 负面视频内容一般指带有恶意、攻击性或误导性的信息，它们可能对用户心理、社会舆论及平台形象造成负面影响。Contohnya，涉及暴力、仇恨言论、虚假信息、骚扰或恶搞他人的视频。随着视频内容制作技术的进步，负面视频的传播速度更快、范围更广，导致平台难以及时应对。 对于Twitter来说，负面视频不仅损害了平台的用户体验，还可能引发广泛的社会讨论和法律风险。为了有效应对这些挑战，Twitter必须采取一系列严密的管理措施。 Twitter负面处理机制 Twitter在处理负面视频内容时，依赖于多个层面的策略与技术手段，确保平台环境的健康与安全。主要的负面处理机制包括： 人工审核与自动检测结合：Twitter利用人工审核与机器学习技术结合的方式，快速识别和处理违反平台政策的视频内容。通过AI算法对视频进行自动识别和分类，配合人工审核，能够及时发现并移除不当视频。 报告系统：用户可以通过平台的举报系统，针对发现的负面视频进行反馈，促使Twitter团队进行进一步核查和处理。该系统为用户提供了直接参与内容治理的途径。 内容标注与屏蔽：对于无法完全删除但需要控制传播的负面视频，Twitter会采用内容标注与屏蔽策略。Contohnya，加入警告标签或限制视频的推荐和传播范围。 Twitter的社区准则与政策 Twitter的社区准则是管理平台内容的重要依据。负面视频内容的处理往往涉及对这些准则的严格执行。Twitter明确规定，任何形式的骚扰、威胁、暴力或违法内容都不被允许，违反者会被采取相应措施，如临时禁言、永久封号等。对于视频内容，Twitter特别强调： 暴力与恐怖主义内容：任何鼓励暴力、恐怖活动或带有极端主义倾向的内容，都将受到严格审查与封禁处理。 仇恨言论与歧视性视频：任何带有种族、性别、宗教或其他形式歧视的内容，都会被视为违反平台准则，并被删除或屏蔽。 虚假信息与误导性内容：尤其是在公共卫生、选举等敏感话题上的虚假视频，Twitter会采取即时反应措施，包括内容标注、减少其传播及提供纠正信息。…

Twitter如何应对负面内容压制的挑战与措施 随着社交媒体的普及，Twitter作为全球最大的社交平台之一，承担着巨大的信息传播责任。Walau bagaimanapun，负面内容的传播同样也成为了平台管理的一大难题。如何有效应对这些负面内容的压制，确保平台的健康发展，已经成为Twitter在日常运营中面临的重大挑战。本文将详细探讨Twitter如何应对负面内容的处理措施，介绍其采取的策略和行动，以及这些措施的成效和局限性。 负面内容对Twitter的影响 负面内容在Twitter上的传播速度和广度，使得平台在面对恶意信息时处于极大的压力之下。这类负面内容通常包括谣言、仇恨言论、骚扰信息、虚假新闻等。这些信息不仅会影响平台的用户体验，还可能对社会产生负面影响，甚至引发公众的不满与抵制。 为了应对这种情况，Twitter需要不断完善负面内容的管理机制，从源头上减少不良内容的扩散，并防止其进一步引发用户的恶性互动和舆论危机。 Twitter负面内容处理的基本策略 Twitter的负面内容处理可以通过多种手段进行，主要包括人工审查和算法监管两大方向： 人工审核：Twitter雇佣大量的内容审核人员，通过人工审核来识别和删除平台上违反规定的负面内容。这些审核人员根据预设的标准，检查用户发布的帖子，判断其是否含有仇恨言论、虚假信息或其他有害内容。 算法识别：除了人工审核，Twitter还依赖强大的机器学习算法来自动识别不当内容。通过深度学习和自然语言处理技术，平台能够实时监控并筛选出潜在的负面内容，自动标记并进行处理。 Twitter如何处理虚假信息和谣言 虚假信息和谣言是社交平台上常见的负面内容之一，Twitter对此采取了一系列措施来加以应对： 事实核查：Twitter与多家事实核查机构合作，通过专业人员对平台上发布的内容进行核实，对虚假新闻和信息进行标记。当用户查看这些信息时，会看到事实核查机构的声明，从而帮助用户识别内容的真实性。 标签警示：针对已经被识别为虚假信息的内容，Twitter会自动添加标签，告知用户该内容存在争议或未经证实。通过这种方式，Twitter提高了信息透明度，也为用户提供了判断依据。 打击仇恨言论和骚扰行为 除了虚假信息，仇恨言论和骚扰行为也是Twitter负面内容的另一大难题。为了有效应对这些问题，Twitter采取了以下措施：…

概述 Twitter作为全球最大的社交媒体平台之一，拥有数亿用户在其中发布各种信息。随着平台的普及，负面信息的传播也成为了一个不可忽视的问题。为了维护平台的健康生态和用户体验，Twitter采取了一系列管理与压制负面信息的策略。这些策略不仅涵盖了内容审查与删除，也包括了用户行为管理、举报机制、以及技术手段的运用。本篇文章将详细探讨Twitter如何应对负面信息的管理与压制策略，帮助大家更好地理解平台如何维护信息的真实性与用户的安全。 Twitter的内容审查与删除政策 Twitter平台上充斥着各种各样的信息，其中一些负面内容可能涉及仇恨言论、Serangan jahat、谣言传播等。为了防止这些信息对用户产生不良影响，Twitter采取了严格的内容审查与删除政策。 内容审查是Twitter打击负面信息的首要手段。平台会通过人工审核与自动化技术相结合的方式，及时发现并删除那些违反社区准则的内容。Contohnya，Serangan jahat、性别歧视、种族歧视等言论都属于平台所禁止的范围，一旦被发现，Twitter会迅速采取删除或限制传播的措施。 Juga，Twitter还会对用户发布的带有恶意或错误信息的推文进行标注，提醒其他用户该信息存在问题，这种方式称为“信息标签”或“事实检查”功能。 举报机制与用户管理 除了自动化审查与人工干预，Twitter还为用户提供了强大的举报机制，帮助平台更好地应对负面信息。 举报机制允许用户对涉嫌违反Twitter社区准则的内容进行举报，举报的内容可能包括骚扰行为、虚假信息、暴力威胁等。一旦收到举报，Twitter的工作人员将对其进行详细审核，并根据审核结果决定是否删除或对相关账户进行处罚。 Juga，Twitter也有针对性地对一些用户进行管理。Contohnya，对于屡次发布负面言论的用户，平台可能会采取警告、限制发言、甚至封禁账号等措施。这些管理策略旨在确保平台的良性互动，避免负面信息的蔓延。 技术手段：AI与机器学习的运用 为了提升处理负面信息的效率，Twitter积极引入先进的技术手段，尤其是人工智能(AI)与机器学习技术。 人工智能可以帮助Twitter在海量信息中快速筛选出潜在的负面内容。Contohnya，AI可以通过文本分析算法识别出带有恶意、仇恨、暴力等言论的推文，并自动对其进行标记或删除。 同时，机器学习可以让Twitter根据用户的历史行为和发言模式，识别出潜在的违规用户或信息源。随着平台数据的积累和技术的不断进步，这些技术手段能够更加准确和高效地应对负面信息。 推文审核流程的透明化与用户反馈…

Bagaimana Twitter bertindak balas terhadap kawalan maklumat negatif dan penapisan perkembangan pesat media sosial，Twitter adalah salah satu platform sosial terkemuka di dunia，Selalu menghadapi cabaran banyak maklumat negatif。Sama ada laporan mengenai tingkah laku pengguna、Penyebaran berita palsu，Atau penyebaran ucapan berniat jahat，Cara Berurusan Dengan Berkesan Dengan Maklumat Negatif ini telah menjadi salah satu isu teras dalam operasi platform。Artikel ini akan memperkenalkan strategi tindak balas Twitter dari segi kawalan dan semakan maklumat negatif，Bincangkan mekanisme pemprosesan dan cara teknikalnya，Dan menganalisis cabaran dan arahan pembangunan masa depan。 Prinsip asas pengendalian negatif Twitter ketika menghadapi maklumat negatif di platform，Selalu mematuhi beberapa prinsip asas。Pertama，Twitter berusaha mencari keseimbangan antara melindungi kebebasan bersuara dan mengekalkan kesihatan platform。Platform ini tidak mahu komen pengguna yang terlalu interven，Tetapi langkah -langkah juga diperlukan untuk mengelakkan percambahan tingkah laku berniat jahat dan maklumat palsu。 Kedua，Twitter mengikuti prinsip ketelusan dan konsistensi，Semua keputusan pengurusan kandungan perlu adil dan telus，Memastikan keadilan dan ketelusan peraturan platform。Juga，Twitter juga komited untuk menyediakan pengguna dengan pelbagai pelaporan dan saluran maklum balas，Ini membolehkan pengguna melaporkan kandungan yang tidak betul dengan mudah，Menggalakkan platform untuk bertindak balas dengan cepat。 Mekanisme semakan dan pemantauan kandungan Twitter untuk menguruskan maklumat negatif dengan berkesan，Twitter telah menubuhkan satu set lengkap kajian semula kandungan dan mekanisme pemantauan。Pertama，Platform ini menggunakan teknologi kecerdasan buatan maju untuk mengenal pasti dan menandakan maklumat buruk secara automatik，Termasuk berita palsu、Serangan jahat、Kenyataan gangguan, dll.。Teknologi ini menganalisis kandungan yang diterbitkan pengguna melalui pemprosesan bahasa semula jadi (NLP)，Kenal pasti titik risiko，dan melakukan pemeriksaan awal。 Kedua，Twitter juga bergantung pada pasukan semakan manual untuk mengendalikan maklumat negatif yang lebih kompleks。Walaupun teknologi AI dapat mengendalikan sejumlah besar data，Tetapi beberapa maklumat mungkin memerlukan campur tangan manual，Terutama ketika menilai konteks dan potensi risiko maklumat。Kewujudan pasukan semakan manual，Dayakan Twitter untuk lebih tepat menilai sama ada kandungan melanggar peraturan platform。 Tanggapan khusus terhadap maklumat negatif di Twitter apabila platform mengiktiraf maklumat negatif，Twitter mengambil banyak jawapan。Langkah -langkah ini bukan sahaja membantu mengekalkan susunan platform，Ia juga dapat meningkatkan penyertaan dan kepercayaan pengguna。Berikut adalah beberapa langkah tindak balas tertentu： Penghapusan kandungan dan mengharamkan akaun：Untuk kandungan dan pelanggaran yang berniat jahat，Twitter akan memadamkannya mengikut garis panduan komuniti，Dan melarang atau menyekat akaun pengguna yang disyaki menyiarkan kandungan yang berbahaya。 Anotasi dan amaran maklumat：Untuk beberapa maklumat negatif kecil，Twitter akan menggunakan pelabelan maklumat atau amaran。Contohnya，Untuk berita palsu atau maklumat yang mengelirukan，Platform akan menambah penafian kepada tweet yang berkaitan，Ingatkan pengguna bahawa kandungan ini mungkin tidak tepat。 Hadkan ciri interaksi：Twitter kadang -kadang menghadkan maklumat negatif，Mengurangkan pendedahannya。Contohnya，Platform ini mungkin menyekat penghantaran pengguna tertentu、Ciri -ciri interaktif seperti komen，Untuk mengurangkan kesan negatifnya。 Mekanisme Pelaporan Pengguna：Pengguna boleh melaporkan kandungan yang tidak sesuai melalui butang laporan。Twitter akan menyiasat laporan，Dan mengambil langkah yang sepadan。 Cabaran dan kontroversi：Bagaimana Twitter Mengimbangi Penapisan dengan Kebebasan Bercakap…